En España, la enfermedad de Alzheimer afecta aproximadamente 800.000 personas y se diagnostican al año alrededor de 40.000 nuevos casos, según apunta la Sociedad Española de Neurología (SEN). Teniendo en cuenta que el 80% de los casos que son leves están sin diagnosticar, es necesario desarrollar nuevos métodos que contribuyan a una detección precoz de la enfermedad. En este sentido, IBM Research ha llevado a cabo junto con Pfizer, un modelo basado en inteligencia artificial capaz de predecir con un 71% de precisión la aparición del Alzheimer en personas sanas.
Esta investigación, publicada en The Lancet eClinical Medicine, ofrece avances importantes en la búsqueda de vías diferentes para predecir el Alzheimer. La gran mayoría de investigaciones existentes sobre la predicción de esta enfermedad se han centrado en personas que empezaban a mostrar signos de deterioro cognitivo, o aquellos con factores de riesgo como los antecedentes familiares o la genética. Sin embargo, la enfermedad de Alzheimer puede afectar a un amplio espectro de personas, incluidas aquellas sin antecedentes familiares u otros factores de riesgo. Es por ello que el estudio de IBM Research es uno de los primeros en utilizar la IA para predecir resultados en personas sanas sin otros factores de riesgo en juego.
El modelo de IA utiliza pequeñas muestras no invasivas del lenguaje del paciente obtenidas a través de tests cognitivos. A través de marcadores lingüísticos, el modelo de IA produce unos resultados predictivos valiosos, con una tasa de acierto superior a las predicciones a escala clínica (59%) basadas en otros datos biomédicas disponibles.
.- Este es un artículo de www.tecnonews.info y AMIC para Menorcaaldia
